制造和生產過程中，如何確保設備的使用壽命和高效運行一直面臨挑戰，尤其是在老化的情況下。隨著時間的影響，設備會因摩擦、腐蝕、熱和機械循環、振動等導致性能下降，最終導致設備故障。因此，保障企業穩定運行的關鍵是確定何時發生這些情況，以便在最佳時間進行預防性維護，才能用盡可能低的成本防止故障，并且不會對生產造成重大影響。
提前識別故障：P-F 曲線
做設備預防性維護的用戶對于P-F曲線一定很熟悉，它展示了組件生命周期的不同階段，說明了檢查方法何時可以揭示設備的健康狀況，從主動階段到發現故障。
P-F曲線
如您所見，溫度分析是預測領域中可使用的一種重要狀態監測技術，因此能看見溫度的熱像儀可以用作早期預警系統，甚至在出現肉眼可辨別的故障之前，就能指出機器或資產何時出現磨損跡象。
趨勢分析的重要性
熱像儀的核心是捕獲資產的溫度讀數，單一的溫度讀數可以提供見解，但分析其單一的價值可能有限。比如工廠中的電動機，其運行溫度為73°C。如果沒有額外的數據，這是否令人擔憂？為了確定這一點，可能需要深入研究電機的細節，檢查其標準工作溫度范圍。然而即便如此，也可能無法提供完整的畫面。
例如，如果電機的標準范圍為50°C至80°C ，則在73°C時，電機當前在此溫度范圍的高位運行。但是，應該多久檢查一次？目前的情況如何？何時需要維護？它會發生故障嗎？這些問題仍未得到解答，我們還是無法預測該電機的未來狀況。
了解機器的運行狀況不僅僅是一次測量。外部和內部因素，如負載變化、冷卻效率和環境條件等，都會影響工作溫度。隨時間推移，跟蹤這些溫度可為狀態監測專家提供更清晰的畫面。
如果2019年1月安裝了一臺電動機，并獲取了每月的溫度讀數，則可以繪制溫度圖，以確定該特定電機在該位置為特定過程提供動力的操作規范。運行良好的電機可以記錄類似于下圖所示的溫度：
電動機1溫度趨勢（2019-2023 年）：電機的季節性變化表明在標準運行范圍內性能穩定。
這張圖顯示了一臺電動機，其溫度波動程度在50°C和55°C之間，它與一年中的季節相當吻合，夏季變暖，冬季變冷。那么，我們可以從這些信息中確定：電機在標準工作溫度范圍的低位運行，似乎沒有機械過載或負載特別高。除非溫度發生顯著變化，否則狀況監測專業人員可以每兩到三個月檢查一次電機。該電機沒有明顯的擔憂跡象，因此預計它在可預見的未來將繼續可靠地工作。
2019年，這臺電機旁邊還安裝了另一臺電機，其溫度讀數也按月捕獲，下面是電機溫度的比較：
電動機2的溫度趨勢（2019-2023 年）：季節變化、上升模式和維護干預的影響
上圖說明了電動機2幾年來的溫度趨勢，突出了幾個關鍵觀察結果：
季節相似性和溫度上升：最初，溫度模式模擬了與早年相似的季節變化。然而到2021年，可看到明顯的增長，與早期的趨勢不同，這表明了一個潛在的問題；
溫度暫時下降：2022年8月和9月期間氣溫大幅下降，表明需要采取糾正措施或改變條件，從而恢復到可接受的工作溫度；
運行規范和可靠性預測：盡管有這些波動，溫度仍在電機的運行規范范圍內，了解該電機的歷史溫度有助于預測其未來的可靠性；
環境影響：這種溫度變化趨勢在灰塵和碎屑逐漸阻塞散熱片和氣流的環境中很常見，導致溫度穩定上升。隨后的清潔可以恢復冷卻效率；
