某鋼鐵集團應用高德紅外產品對液態金屬容器侵蝕進行智能預警
項目基本情況
項目實施前:該鋼鐵集團某廠區現有1300t混鐵爐、120tLF精煉爐等多種工藝冶金設備，主要采用點溫槍、人眼目測等傳統方法對鋼包、中間包、鐵水包、魚雷罐車等核心液態金屬容器進行溫度觀測，判斷容器侵蝕程度。但受限于人為判斷的主觀影響，效率低，安全風險大，隱患較多，急需對液態金屬容器進行有效管控，將跑漏事故扼殺在萌芽狀態。
●工業級點溫槍，僅能監測單點溫度，同時近距離測溫存在人身安全風險
●人工監測存在主觀誤差，且工業化連續生產時，無法實現科學有效管控
●缺乏可靠性的監測和預警手段，不符合“工業互聯網化+安全生產”行動計劃
項目實施后:使用高德紅外測溫型槍機，實現了對液體金屬容器外壁非接觸式的溫度監測，通過熱像圖，輕松分析、判斷、預測內部襯里工作狀態和侵蝕程度。高德紅外的熱成像產品應用優勢:
●遠距離監測 面陣測溫， 7*24小時， 安全高效
●對金屬容器熱狀態和耐材厚度進行安全預警，科學預防泄露事故
●可對耐材壽命進行智能預測，以便及時更換內襯
●輔助建立動態監控、綜合評估、超前預警機制
系統架構
紅外熱成像系統架構
系統功能
監測金屬容器外壁溫度數據+溫度分布
非接觸式、遠距離對金屬容器的外壁溫度進行24H監測，通過熱像圖，可直觀查看監測目標
的溫度數據與溫度分布。
溫度異常自動分級報警
基于歷史數據及計算模型形成的分級智能報警體系，可實現超過設定溫度自動分級報警，提示工作人員溫度異常的位置和狀況信息。按異常程度分為一級關注報警、二級預警報警、三級緊急處置報警
評估金屬容器內部耐材侵蝕程度
使用紅外熱成像儀獲取目標溫度數據和溫度分布信息，與數學模型計算出的金屬容器外表面溫度進行對比修正，從而得出更為科學的"金屬容器外表面溫度與內襯侵蝕厚度"之間的溫度與厚度的映射關系;結合金屬容器運行、生產、測量的歷史數據，建立耐材侵蝕模型，評估耐材侵蝕程度、耐材壽命，提前發現并處理耐材隱患。
落地效果
平臺效果展示
液態金屬容器現場溫度監測效果
給冶金行業帶來的價值
智能預警
借助紅外熱成像儀，對金屬容器實施全方位、全時段的科學監測。實現溫度數據自預普等 動采集，數據自動運算、自動判斷、智能 救個張測討程于五人工提作 整個險測過程無需人工操作，實現對液態金屬容器有效管控，達到液態金屬容器安全與智能化監控運維。
降本增效
通過侵蝕模型，可科學判斷內部耐材侵蝕程度，在跑漏事故發生前更換耐材，保護貴重的液態金屬容器設備不受侵蝕，杜絕安全事故發生，避免事故損失。同時，更為科學的監測手段，提升了日常監測效率減少了人力投入，安全性也有極大提升。
產品推薦
測溫型槍機
應用場景：鋼鐵、冶金、煤礦、工廠、油氣田、加油站
